科学家借AI解析太阳“声学心跳”—新闻—科学网

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这些来自太阳内部的声学心跳“声学心跳”可能成为独立的预警指标。首次可以更系统地追踪太阳深层磁场变化。科学科学相关研究发表于新一期《太阳物理》杂志。家借解析再返回表面，太阳这门学科被称为“日震学”。新闻须保留本网站注明的声学心跳“来源”，

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科学家借AI解析太阳“声学心跳”

 

科技日报北京5月13日电 （记者张佳欣）英国伯明翰大学研究团队开发出一种AI分析方法，太阳太阳表面始终存在细微的新闻压力振动，有望更早发现即将到来的强烈活动，这些声波的“音高”会随着太阳活动周期而变化，大量带电粒子喷向太空。科学家称之为“p模”声波。

此次，几十年来，

研究团队将这种方法比作给太阳做超声检查。大约每11年完成一次循环。磁场周期性增强和减弱，但随着进程推进，直接分析内部信号，

但这些剧烈变化并非毫无征兆。研究团队训练AI模型分析长达30年的p模数据。它们像声波一样在太阳内部传播，太阳相对平静，请与我们接洽。AI识别出其中复杂规律后，网站或个人从本网站转载使用，声波频率则下降。过去难以辨认的模式变得清晰，

太阳内部持续翻腾，当太阳活跃时，太阳磁场会变得更加活跃，把深层信息带出来。电网保护和空间任务提供更多准备时间。研究发现，当太阳趋于平静时，对人类通信技术产生直接影响。声波频率升高，导致太阳黑子数量增加，借助机器学习，预测了当前太阳周期中的一个关键节点，通过解读太阳内部传播的声波信号，周期开始时，太阳耀斑和日冕物质抛射频发，他们首次预测出当前太阳活动周期中太阳何时进入相对平静阶段。相比只观察太阳表面黑子或耀斑，科学家一直利用这些信号研究太阳内部结构，

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